Automatización de planes personalizados con criterio humano

Resumen
Proyecto de generación automática de planes de dieta FODMAPs mediante IA generativa, orientado a personas con sensibilidad digestiva. El reto fue automatizar la creación de planes personalizados sin perder rigor, claridad ni enfoque práctico, evitando respuestas genéricas o poco fiables.

Objetivo
Diseñar un sistema que generara planes FODMAPs personalizados de forma automática, reduciendo tiempo de elaboración y asegurando coherencia nutricional y usabilidad para el usuario final.

Mi enfoque (Product Owner + IA + UX)

• Definición del problema: necesidad de planes adaptados a síntomas, preferencias y restricciones sin depender siempre de generación manual.

• Diseño del sistema: estructuración de inputs claros (datos del usuario, restricciones, objetivos) para guiar a la IA hacia resultados útiles.

• Control de calidad: combinación de IA generativa con validación humana para asegurar precisión y seguridad alimentaria.

Entregables / Solución diseñada

• Generación automática de planes de dieta FODMAPs personalizados.

• Adaptación a restricciones adicionales (intolerancias, preferencias).

• Estructura clara y comprensible para el usuario final.

• Resultados reutilizables y ajustables sin rehacer todo el proceso.

• Integración dentro de un flujo web real (no demo aislada).

Resultados / impacto

• Reducción significativa del tiempo necesario para crear planes personalizados.

• Mayor consistencia y claridad en las recomendaciones generadas.

• Experiencia de usuario más fluida y menos dependiente de conocimiento técnico.

• Base sólida para escalar el sistema a más casos y perfiles.

Uso de IA generativa (núcleo del proyecto)

• Diseño de prompts estructurados para guiar la generación de planes fiables.

• Control del output para garantizar tablas, secciones claras y lenguaje accesible.

• Enfoque en IA asistida, no autónoma: la IA apoya, el criterio humano decide.