NutriPrompt es un sistema de IA aplicada diseñado para convertir la toma de decisiones nutricionales en un proceso contextual, validado y explicable.

El proyecto combina Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation (RAG), OCR, validación automática y orquestación multi-modelo para transformar información nutricional compleja en recomendaciones estructuradas y útiles.

No es un generador de dietas.

Es un sistema de apoyo a la decisión que demuestra cómo construir productos con IA capaces de entender contexto, aplicar reglas y producir respuestas fiables.

Qué es

NutriPrompt es un proyecto B CHILL que explora cómo diseñar arquitecturas de IA orientadas a producto, donde varias capas trabajan juntas para construir workflows más allá de la simple generación de contenido.

Su caso de uso inicial es la nutrición, pero su arquitectura es transferible a cualquier producto o proceso donde la precisión, las restricciones y el contexto sean críticos.

Qué problema resuelve

• Uso desestructurado de IA en procesos sensibles
• Generación sin contexto ni validación
• Falta de trazabilidad en decisiones automatizadas
• Dificultad para adaptar recomendaciones a restricciones reales
• Ausencia de mecanismos de validación antes de la recomendación

Objetivo

Demostrar cómo la IA puede evolucionar desde la generación de contenido hacia sistemas de apoyo a la decisión más robustos y reutilizables.

Servir como base para futuros productos IA aplicados en salud, educación, análisis documental o workflows complejos.

Mostrar cómo conectar negocio, datos y tecnología para construir sistemas útiles y explicables.

⚠️ Importante

NutriPrompt genera información orientativa y no sustituye el criterio de profesionales sanitarios o nutricionales.

La IA se utiliza como apoyo contextual y estructural, nunca como sustitución de una valoración clínica profesional.